【AI】Anaconda
但沒有下載Pycharm（只有30天免費） [ 動手玩系列 #2] TensorFlow 帶你無師自通成為植物學家 開啟jupyter note新增python，貼上網址內的code，記得修飾一下程式碼。在：後的下一行加入空格(tab)才不會編譯出錯。 但是最後產生No module named 'tensorflow'的錯誤。 5/19更新 安裝tensorflow-gpu 2.4版本 1.事先更新GPU驅動程式 2.下載最新版CUDA(11.7)並安裝 3.對照CUDA版本及系統規格(Win11)下載cudnn(需創帳號) 4.將cudnn壓縮檔內的3個資料夾複製到CUDA的資料夾中(安裝時預設路徑C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7) 5.開啟Anaconda新增新環境(python版本3.9) 6.開啟此環境的Terminal 7.下指令： pip install tensorflow-gpu pip install spyder spyder 8.就會開啟spyder IDE，輸入 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) 9.RUN後結果出現TRUE，並顯示本機的GPU版本，表示成功抓到GPU 5/21更新 AlexNet 撰寫AlexNet訓練oxflower17時，遇到DNN library is not found，疑似cudnn版本不符。 提示訊息：Loaded runtime CuDNN library: 8.0.5 but source was compiled with: 8.1.0. CuDNN library needs to have matching major version and equal or higher minor version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loa